विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञों को शामिल करते हुए फसल रोग भविष्यवाणी प्रणालियों को लगातार अद्यतन करने की आवश्यकता क्यों है
आलू देर से उड़े फाइटोथथोरा इन्फेस्टंस, संस्कृति की सबसे खतरनाक बीमारियों में से एक है, जिसकी रोकथाम के लिए कीटनाशकों के निरंतर उपयोग की आवश्यकता होती है।
रोग का विकास काफी हद तक मौसम की स्थिति पर निर्भर करता है, और इसलिए, बीमारी से लड़ने के लिए किसानों की लागत को कम करने के लिए दुनिया भर में कई पूर्वानुमान योजनाएं विकसित की गई हैं।
आयरिश नियम, 1950 के दशक में विकसित किया गया और मौसम के पूर्वानुमान, आलू उत्पादन प्रथाओं और रोगज़नक़ दबाव के लिए कैलिब्रेट किया गया पी। Infestans किसानों की सिफारिशों के आधार के रूप में अभी भी काम करते हैं।
हालांकि, आयरिश नियम मॉडल के आगमन के बाद से, लेट ब्लाइट की रचना और गतिशीलता में कई बदलाव हुए हैं। टेगास्क क्रॉप रिसर्च सेंटर, यूनिवर्सिटी ऑफ मेनुथ और आयरिश मौसम सेवा के आयरिश वैज्ञानिकों के एक समूह ने आधुनिक परिस्थितियों में मॉडल का परीक्षण किया और कई संशोधनों का प्रस्ताव रखा।
देर से धुंधलापन विकसित होता है और अधिक आक्रामक हो जाता है
लेट ब्लाइट (या आलू का देर से सड़ना) रोगज़नक़ और आक्रामकता के तेजी से प्रजनन चक्र के कारण आलू की संस्कृति के सबसे विनाशकारी रोगों में से एक है। नियंत्रण के अभाव में, देर से तुड़ाई जल्दी से फसल के पूर्ण विनाश का कारण बन सकती है, दोनों खेत में और फसल के बाद भंडारण के दौरान।
आयरलैंड में, आलू के देर से प्रहार के ऐतिहासिक प्रकोपों का एक महत्वपूर्ण सांस्कृतिक और आर्थिक प्रभाव पड़ा है, जिसके कारण 1840 के दशक के दौरान बड़े पैमाने पर भुखमरी और आबादी के बड़े हिस्से का प्रवासन हुआ।
अब अकेले आयरलैंड में लगभग 5 मिलियन यूरो सालाना आलू की देरी से लड़ने के लिए फफूंदनाशकों पर खर्च किए जाते हैं, जबकि दुनिया भर में, बीमारी को नियंत्रित करने और फसलों को खोने का खर्च प्रति वर्ष 1 बिलियन यूरो से अधिक है।
महामारी के विकास की दर काफी हद तक मौसम पर निर्भर करती है, जिसमें तापमान, सापेक्षिक आर्द्रता और वर्षा सबसे महत्वपूर्ण चर होते हैं, बाद के दो कारक निकट संबंधी होते हैं।
लंबे समय तक गीला और ठंडा मौसम बारिश और हवा से होने वाले रोगजनक सूक्ष्मजीवों के फैलाव के लिए अनुकूल परिस्थितियों का निर्माण करता है।
रोग अप्रत्यक्ष रूप से और प्रत्यक्ष रूप से दोनों को नुकसान पहुंचाता है: अप्रत्यक्ष रूप से, प्रकाश संश्लेषक सतह को कम करके, और सीधे जब ज़ोस्पोरस पत्तियों से जमीन में संक्रमित कंदों से धोया जाता है।
1970 के दशक के उत्तरार्ध के बाद से, बढ़ते वैश्वीकरण ने दुनिया भर में रोगज़नक़ जीनोटाइप के प्रवासन को जन्म दिया है, जिसके परिणामस्वरूप प्रमुख, पुरानी क्लोनल रेखाओं या जीनोटाइप को आमतौर पर US-1 कहा जाता है, और नई लाइनों के विकास और प्रसार में योगदान दिया है, जिनमें से कुछ में आक्रामकता बढ़ी है।
नए जीनोटाइप आयरलैंड में खोजे गए हैं और हाल के वर्षों में अधिक बार दर्ज किए गए हैं। इसके अलावा, आयरलैंड में आलू का अधिकांश उत्पादन रोगज़नक़ों के नए संस्करणों के लिए अतिसंवेदनशील आलू की किस्मों पर आधारित है।
जलवायु परिवर्तन के प्रभाव के साथ देर से चलने वाले रोगजनकों का विविधीकरण, नियंत्रण को कठिन बनाता है और महामारी का खतरा अधिक होता है। नतीजतन, आलू उत्पादक नियमित रूप से गहन कवकनाशी संरक्षण लागू करते हैं - पश्चिमी यूरोप में यह प्रति सीजन 10 से अधिक अनुप्रयोगों तक पहुंचता है।
आलू के लेट ब्लाइट की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल विकसित करने की आवश्यकता को लंबे समय से बीमारी से निपटने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में मान्यता दी गई है, जो पर्यावरण और आर्थिक दोनों कारकों से प्रेरित है।
एग्रोकेमिकल्स के बढ़ते उपयोग से उत्पन्न पर्यावरणीय समस्याओं के जवाब में, कीटनाशकों के स्थायी उपयोग पर यूरोपीय समुदाय के निर्देशांक 128/2009 में मानव स्वास्थ्य और पर्यावरण के लिए जोखिम को कम करने के लिए पादप सुरक्षा उत्पादों के सतत उपयोग पर सख्त दिशानिर्देश शामिल हैं।
विश्वसनीय रोग पूर्वानुमान से मौसम की प्रतिकूल परिस्थितियों में फसल के नुकसान और पैदावार को कम करना संभव होता है, साथ ही राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय नियमों के अनुसार पौधों की सुरक्षा के उत्पादों के उपयोग के लिए वास्तविक औचित्य सिद्ध होता है।
पूर्वानुमान प्रणाली अतीत और अन्य लोगों के डेटा में नहीं रह सकती है
इसके मूल में, कृषि रोग भविष्यवाणी प्रणाली, रोग चक्रों की भविष्यवाणी करने के लिए, मौलिक और आनुभविक दोनों तरह के एल्गोरिदम का उपयोग करती है।
मौलिक मॉडल एक नियंत्रित वातावरण के साथ कक्षों, ग्रीनहाउस या खेतों में प्रयोगशाला प्रयोगों के आधार पर विकसित किए जाते हैं और पर्यावरण के प्रभावों के संपर्क में मेजबान और परजीवी के बीच संबंधों के एक या अधिक सेगमेंट का वर्णन करते हैं।
प्रारंभ में, फसल रोगों के लिए पूर्वानुमान मॉडल का विकास मुख्य रूप से मौसम की घटनाओं के अध्ययन पर केंद्रित था, जो कि महामारी के विकास और पौधों की वानस्पतिक अवस्था के बाहर मौसम की घटनाओं की अवधि के आधार पर, महामारी के विकास और शुरुआत की भविष्यवाणी करने के लिए था।
हाल ही में, कृषि पद्धतियों और रासायनिक सुरक्षा के साथ-साथ महामारी के अधिक जटिल घटकों को कवर करने के लिए मौलिक दृष्टिकोण का तेजी से उपयोग किया गया है।
ऑस्टिन बोर्के, आलू देर से होने वाली धुंध की भविष्यवाणी करने वाले अग्रदूतों में से एक, पीएलबी मॉडल विकसित किया है जिसे आयरिश नियम कहा जाता है। इस मॉडल ने रोग के जीवन चक्र के बारे में ज्ञान को शामिल करने की मांग की, जैसा कि विशुद्ध रूप से अनुभवजन्य दृष्टिकोण के विपरीत है। उदाहरण के लिए, रोग के विकास के लिए उपयुक्त मौसम मानदंड का चयन प्रलेखित प्रयोगशाला प्रयोगों के आधार पर किया गया था, न कि बीमारी के प्रकोप के दौरान ऐतिहासिक मौसम के पूर्वव्यापी विश्लेषण से।
हालांकि, हाल ही में, एक पैन-यूरोपीय पहल के हिस्से के रूप में, कई यूरोपीय जोखिम पूर्वानुमान मॉडल के साथ एक सैद्धांतिक तुलना ने दिखाया कि आयरिश मॉडल किसानों को इसके सख्त मानदंडों के कारण सबसे कम जोखिम मूल्यांकन प्रदान करता है।
आयरिश मॉडल की प्रभावशीलता के क्षेत्र मूल्यांकन से पता चला है कि इसके डेटा के अनुसार नियंत्रण से कवकनाशी के उपयोग में महत्वपूर्ण कमी आती है, लेकिन अन्य नेगफ्री (या डीएसएस) किसानों के निर्णय समर्थन प्रणाली या सामान्य कवकनाशी संरक्षण अभ्यास की तुलना में देर से होने वाले खराब नियंत्रण के साथ।
लेकिन अगर पहले यह किसानों के लिए "सुविधाजनक" था, तो डीएसएस सिफारिशों पर अपने फैसले को आधार बनाकर रासायनिक उपचारों की संख्या में वृद्धि को सही ठहराने के लिए, अब एक और प्रवृत्ति है - वे लागत को कम करके और सुपरमार्केट चेन के लिए आवश्यक कीटनाशक नीतियों का पालन करके आर्थिक लाभ बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं।
“इसलिए, अब and आयरिश नियमों’ को संशोधित करने और हाल के परिवर्तनों के प्रकाश में नियमों को स्पष्ट करने के लिए प्रणाली का मूल्यांकन करने का समय है। रोग के महामारी विज्ञान में परिवर्तन और विनियमन (बाजार / नीति) को मजबूत करने के संदर्भ में प्रणाली के परिचालन अनुप्रयोग के लिए एक एकीकृत, व्यवस्थित और पारदर्शी विधि प्रदान करना आवश्यक है, “वैज्ञानिक अपने काम में लिखते हैं।
“हालिया रिपोर्टों के विपरीत, हमने पाया है कि देर से धुंधला महामारी का खतरा 12 डिग्री सेल्सियस से कम रहता है। अधिक पूर्ण प्रकोप डेटा और रोगज़नक़ आबादी की गहरी समझ के साथ, हम मानते हैं कि मॉडल में तापमान सीमा 10 डिग्री सेल्सियस तक बढ़ सकती है। सेल्सियस से 12 डिग्री सेल्सियस, कीटनाशक के उपयोग को कम करने के लिए अधिक अवसर प्रदान करते हैं, “वे ध्यान दें।
"जोखिम भविष्यवाणी मॉडल केवल तभी उपयोगी होता है जब यह आवश्यक लागत और श्रम घंटों को कम करते हुए मानक अभ्यास के समान सुरक्षा प्रदान करता है ... वर्तमान में, छिड़काव के बीच अंतराल आयरिश परिस्थितियों में 5 से 7 दिनों तक भिन्न होता है जिसे हमने ध्यान में रखा था। इस अध्ययन में।
हमारा सुझाव है कि 8 अप्रैल के बाद लगातार तीन दिनों तक औसत दैनिक मिट्टी का तापमान 1 ° C से अधिक होने के बाद रोपण शुरू होता है। यह आयरलैंड में एक सामान्य अभ्यास है जैसा कि टीगस्क राष्ट्रीय सलाहकार निकाय द्वारा अनुशंसित है। किसान आमतौर पर फफूंदनाशकों से उपचार शुरू करते हैं जैसे ही अंकुरण 50% तक पहुंचता है और तब तक जारी रहता है जब तक कि ऊपर का हिस्सा पूरी तरह से मर नहीं जाता है, आमतौर पर सूखने के तीन सप्ताह बाद। यहां हम मानते हैं कि बढ़ता मौसम 120 दिनों तक रहता है। हालांकि, इन तीन हफ्तों तक कीटनाशक संरक्षण जारी रहता है, जब तक कि आलू के ऊपर का मैदान सूख न जाए।
हमने दिखाया है कि औसतन, जोखिम भविष्यवाणी मॉडल का उपयोग आयरिश निर्माताओं के मानक अभ्यास की तुलना में कवकनाशी की खपत को कम करना संभव बनाता है। खुराक और उपचार की संख्या में संभावित कटौती अध्ययन की अवधि में अंतर दिखाती है। यह कृषि उत्पादन की प्रकृति को दर्शाता है और उपचार अंतराल को परिभाषित करने के लिए एक एकीकृत कीट और रोग प्रबंधन दृष्टिकोण की आवश्यकता को और मजबूत करता है।
पादप रोग की भविष्यवाणी मॉडल का मूल्यांकन अक्सर उन शोधकर्ताओं द्वारा किया जाता है जो उन्हें विकसित करते हैं और उनका उपयोग एग्रोकोसिस्टम में अंशांकन के बिना किया जाता है, जिनके अलावा वे विकसित किए गए थे।
परिणामों से पता चला कि विभिन्न पारिस्थितिकी प्रणालियों और परिचालन क्षमताओं के साथ-साथ मॉडल के परिचालन उपयोग के लिए "आयरिश नियमों" मॉडल के मापदंडों को संशोधित करना आवश्यक है।
हम सापेक्ष आर्द्रता के लिए थ्रेसहोल्ड मान को 90% से 88% तक कम करने और 12 से 10 घंटे तक स्पोरुलेशन की अवधि को कम करने की सलाह देते हैं; और पत्ती की नमी के एक अतिरिक्त संकेतक को अपनाने का परिचय देते हैं, जिसमें दोनों वर्षा (mm0,1 मिमी) और सापेक्ष आर्द्रता (of90%) शामिल हैं, "काम के लेखक निष्कर्ष निकालते हैं।
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